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Indicateur d'efficacité énergétique en temps réel

(iPUE)
 
Le PUE (Power Usage Effectiveness) est une unité de mesure développée par 'The Green Grid' pour mesurer l'efficacité d'un datacenter, et normalisé par la norme ISO/IEC 30134-2:2016.
Il s'agit du ratio entre l'énergie totale utilisée par l'ensemble du bâtiment et l'énergie délivrée aux serveurs informatiques.
Le PUE idéal est de 1,0 ce qui signifie que 100 % de l'énergie du datacenter est utilisée par les serveurs informatiques. Actuellement, les meilleures pratiques du secteur permettent d'atteindre un PUE de 1,5.

Hygrométrie

(Extérieure)
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Température

(Extérieure)
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Afin d'assurer un bon fonctionnement, les serveurs ont besoin d'une température située entre 16°C et 31°C.
Les performances de notre système de refroidissement et notre PUE dépendent directement des conditions météorologiques et le taux d'utilisation du datacenter.

Consommation totale IT

  kW
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Des compteurs de précision montrent la consommation électrique totale de l'ensemble des baies informatiques.
Notre consommation électrique varie dans la journée, en fonction du développement massif des usages variables, particulièrement le cloud et la virtualisation.
Pour cette raison, notre technologie de refroidissement nécessite des algorithmes et contrôleurs de précision pour adapter très précisément la production à la variabilité de l'utilisation.

Date de mise en service : 1991
Capacité totale : 3,8 MW
Superficie : 5 500 m²
Type de refroidissement : Système de refroidissement à l'eau glacée
Type de datacenter : Traditionnel N+1 / 2N
PUE de catégorie : 1,5
Audit : BSI

Données annualisées — Ce visuel vous indique notre PUE en temps réel, la température et l'hygrométrie extérieure ainsi que les valeurs de notre Datacenter DC2 sur 12 mois (TTM). Il s'agit de la valeur PUE du datacenter suivant la norme ISO/IEC.

PUE

1.52
TTM
Nos certifications :

La transparence avant tout !

Nous partageons nos tableaux de bord pour vous montrer le PUE en temps réel de notre datacenter DC2 en France.

Nous travaillons au quotidien pour améliorer l'efficacité de notre datacenter, et nous utilisons ces données pour suivre nos perfomances en continu.

 

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